Intelligence artificielle
Actions réalisées par des machines qui imitent les fonctions cognitives humaines, telles que l'apprentissage et la résolution de problèmes. Aujourd'hui, l'IA recouvre plusieurs disciplines technologiques, notamment l'apprentissage automatique et l'assistance en langage naturel. Utilisée seule, la RPA est une excellente solution pour automatiser les tâches non intellectuelles. L'IA, en revanche, est capable de reproduire la façon dont les humains pensent et agissent.
Comment combiner ces deux éléments ?
L'intelligence artificielle au service de la RPA.
Les solutions RPA de nouvelle génération tirent parti de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour automatiser une grande variété de tâches répétitives à grande échelle qui nécessitaient auparavant une intervention humaine. En ce qui concerne l'automatisation des processus robotisés, nombreux sont ceux qui considèrent les agents logiciels comme les ``bras et les jambes`` de la solution, tandis que les composants d'IA font office de ``cerveau``.
Automatisation cognitive des processus documentaires.
CDA prend en charge les contenus structurés et non structurés, notamment dans les processus d'entreprise qui nécessitent la manipulation de documents. Grâce à l'IA, la solution RPA peut devenir plus efficace au fil du temps. Au fur et à mesure qu'il traite les documents, il apprend à gérer intelligemment les variations. CDA maximise la précision, l'efficacité et la cohérence, tout en s'adaptant dynamiquement à l'évolution des processus.
Le CDA lui-même repose sur plusieurs technologies d'intelligence artificielle sous-jacentes, notamment la reconnaissance optique de caractères (OCR), l'apprentissage automatique et la prise en charge du langage naturel.
Automatisation intelligente de l'affichage.
Il s'appuie sur des réseaux neuronaux artificiels pour analyser les images des applications. Avec l'utilisation généralisée de la virtualisation, les solutions RPA ont de plus en plus de mal à interagir avec ce type d'environnement. L'API résout le problème en créant automatiquement les objets de l'interface utilisateur nécessaires à la conception de l'agent logiciel, qui est donc beaucoup plus rapide. Plus de problèmes de normalisation et de résolution d'écran : en fait, si les automatismes sont des technologies d'IA plus populaires en association avec la RPA, il existe de nombreuses autres synergies faciles à mettre en œuvre dans les entreprises, avec des services d'IA tels que Google Vision, IBM Watson ou divers chatbots.
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